Palabras clave: Método de valoración restringido, normas L1, L2 y L;, programación por metas, datos anómalos, error de especificación
Resumen: En el presente trabajo se propone la aplicación, en el campo de la valoración agraria, de modelos de regresión basados en las normas L1 y L; (error absoluto mínimo y mínima desviación máxima, respectivamente) frente a la regresión tradicional basada en la norma L2 (mínimos cuadrados). Para su implementación, se sugiere la técnica matemática de programación por metas, que permite, además, poder incorporar diferentes tipos de restricciones con objeto de eliminar posibles errores de especificación en los modelos de valoración al considerar información a priori sobre la relación entre el precio y las variables explicativas del mismo.